Cartographie

Chargement des données :

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Tableaux des données brutes

str(raw_data_foot)
## Classes 'sf' and 'data.frame':   53 obs. of  23 variables:
##  $ pk                           : chr  "200" "201" "202" "203" ...
##  $ ID_number                    : int  234340 234350 234360 234370 234380 234390 234400 234410 234420 234430 ...
##  $ sum_population               : num  52006 60656 2836 2836 2836 ...
##  $ sum_lits                     : num  1096 1096 0 0 0 ...
##  $ longueur_route               : num  5667 1018 1447 2863 592 ...
##  $ longueur_pistes_cyclables    : num  1117 732 0 0 0 ...
##  $ superficie_vegetation        : num  98069 295737 190740 122146 42931 ...
##  $ nombre_arrets                : num  20 0 0 0 0 0 4 4 0 0 ...
##  $ nombre_parkings              : num  1226 0 0 0 0 ...
##  $ nombre_commerces             : num  0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ nombre_loisirs               : num  2 0 0 1 0 0 1 1 0 0 ...
##  $ nombre_restauration          : num  1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ nombre_sports                : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ nombre_ronds_points          : num  1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ nombre_eleves                : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ superficie_iso               : num  371980 342179 314534 365714 93813 ...
##  $ ZA                           : num  273911 46443 123794 243568 50882 ...
##  $ passage_niveau               : num  0 0 0 1 1 1 1 1 2 1 ...
##  $ sum_population_carreau_decoup: num  635.2 17.6 39.8 110.3 38.3 ...
##  $ nombre_arrets_v2             : num  2 0 0 0 0 0 1 1 0 0 ...
##  $ nombre_sante                 : num  3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ pente_moyenne                : num  8.17 4.56 3 3.33 2.71 ...
##  $ geom                         :sfc_POINT of length 53; first list element:  'XY' num  338476 6275064
##  - attr(*, "sf_column")= chr "geom"
##  - attr(*, "agr")= Factor w/ 3 levels "constant","aggregate",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##   ..- attr(*, "names")= chr [1:22] "pk" "ID_number" "sum_population" "sum_lits" ...
str(raw_data_bike)
## Classes 'sf' and 'data.frame':   53 obs. of  27 variables:
##  $ pk                           : chr  "200" "201" "202" "203" ...
##  $ ID_number                    : int  234340 234350 234360 234370 234380 234390 234400 234410 234420 234430 ...
##  $ sum_population               : num  65955 63917 60656 60656 58103 ...
##  $ sum_population_active        : num  31731 30723 29097 29097 27964 ...
##  $ sum_lits                     : num  1103 1096 1096 1096 1096 ...
##  $ longueur_route               : num  84654 58371 15170 16060 10098 ...
##  $ nb_intersections             : num  2664 1606 146 162 117 ...
##  $ reseau_pedestre              : num  100225 75207 24451 24630 14697 ...
##  $ longueur_pistes_cyclables    : num  16607 13472 744 503 310 ...
##  $ superficie_vegetation        : num  1481016 1589894 1383162 1394707 795478 ...
##  $ nombre_arrets                : num  368 174 7 7 7 31 38 43 33 56 ...
##  $ nombre_parkings              : num  5087 3720 0 0 0 ...
##  $ nombre_commerces             : num  186 52 1 1 1 2 5 3 3 4 ...
##  $ nombre_sante                 : num  328 92 0 0 0 4 8 5 4 8 ...
##  $ nombre_loisirs               : num  121 47 2 2 1 3 12 16 3 4 ...
##  $ nombre_restauration          : num  376 174 0 0 0 4 7 6 2 3 ...
##  $ nombre_sports                : num  4 2 0 0 0 0 0 0 0 1 ...
##  $ nombre_ronds_points          : num  26 22 0 0 0 1 4 2 0 1 ...
##  $ nombre_eleves                : num  1324 3373 0 0 0 ...
##  $ superficie_iso               : num  5311563 4788822 3171400 3179247 1963188 ...
##  $ ZA                           : num  3830547 3198928 1788238 1784541 1167710 ...
##  $ passage_niveau               : num  1 3 2 2 2 1 3 3 4 4 ...
##  $ pente_moyenne                : num  5.64 5.21 7.31 7.51 7.44 ...
##  $ sum_population_carreau       : num  15999 11611 592 672 426 ...
##  $ sum_population_carreau_decoup: num  13657 7223 499 602 357 ...
##  $ nombre_arrets_v2             : num  53 19 2 2 2 9 10 12 9 14 ...
##  $ geom                         :sfc_POINT of length 53; first list element:  'XY' num  338476 6275064
##  - attr(*, "sf_column")= chr "geom"
##  - attr(*, "agr")= Factor w/ 3 levels "constant","aggregate",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##   ..- attr(*, "names")= chr [1:26] "pk" "ID_number" "sum_population" "sum_population_active" ...
str(raw_data_car)
## Classes 'sf' and 'data.frame':   53 obs. of  26 variables:
##  $ pk                           : chr  "200" "201" "202" "203" ...
##  $ ID_number                    : int  234340 234350 234360 234370 234380 234390 234400 234410 234420 234430 ...
##  $ sum_population               : num  139786 108814 71316 76615 76615 ...
##  $ sum_population_active        : num  65258 50725 34403 37037 37037 ...
##  $ sum_lits                     : num  6018 4980 1096 1103 1103 ...
##  $ longueur_route               : num  548746 320121 47652 119717 78303 ...
##  $ nb_intersections             : num  13654 8298 752 1841 1257 ...
##  $ reseau_pedestre              : num  660004 384339 67795 161985 108784 ...
##  $ longueur_pistes_cyclables    : num  62106 41932 2707 11138 6178 ...
##  $ superficie_vegetation        : num  16172512 8170297 4423267 9082468 6042249 ...
##  $ nombre_arrets                : num  1587 947 74 191 135 ...
##  $ nombre_parkings              : num  12445 8215 88 2410 92 ...
##  $ nombre_commerces             : num  453 322 8 62 15 5 11 12 17 18 ...
##  $ nombre_sante                 : num  882 687 3 14 6 5 7 15 14 15 ...
##  $ nombre_loisirs               : num  394 253 10 22 21 11 17 22 21 26 ...
##  $ nombre_restauration          : num  708 541 5 31 15 5 10 13 15 16 ...
##  $ nombre_sports                : num  29 19 0 2 0 0 0 1 2 2 ...
##  $ nombre_ronds_points          : num  132 87 5 9 6 1 5 4 6 9 ...
##  $ nombre_eleves                : num  12818 9989 0 710 710 ...
##  $ superficie_iso               : num  48943782 24678340 9649932 20530079 14150052 ...
##  $ ZA                           : num  32771270 16508043 5226665 11447611 8107803 ...
##  $ passage_niveau               : int  8 5 3 6 4 6 6 8 9 9 ...
##  $ sum_population_carreau       : num  76194 43121 5122 8180 5772 ...
##  $ sum_population_carreau_decoup: num  71917 39381 3970 7354 5339 ...
##  $ nombre_arrets_v2             : num  241 143 16 38 27 12 25 35 38 41 ...
##  $ geom                         :sfc_POINT of length 53; first list element:  'XY' num  338476 6275064
##  - attr(*, "sf_column")= chr "geom"
##  - attr(*, "agr")= Factor w/ 3 levels "constant","aggregate",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##   ..- attr(*, "names")= chr [1:25] "pk" "ID_number" "sum_population" "sum_population_active" ...

```